Rocky Linux 8.7 Flask应用docker容器化

Oct 10th 24 Linux 10 minutes read (About 1543 words)

本文为Flask应用进行容器化的笔记

上传代码至RockyLinux

将代码文件IPA_VIEW_v0.2.zip上传至/opt路径下（可选择其他路径）

解压在当前目录

1	unzip IPA_VIEW_v0.2.zip

或解压到指定目录

1	unzip IPA_VIEW_v0.2.zip -d /IPA_VIEW

在项目根目录下创建Dockerfile文件

# 使用官方的 Python 镜像作为基础镜像
FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录的内容复制到容器的工作目录中
COPY . .

# 设置时区为 Asia/Shanghai
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone

# 安装所需的依赖
# RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 有时上面这个清华源不好使，可替换阿里云，网络畅通可以直接连接官方源
RUN pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt

# 运行数据库初始化脚本
RUN flask init

# 运行generate_secret_key.py随机生成32 字节的 SECRET_KEY，然后自动写入configs.py文件

RUN python generate_secret_key.py

# 暴露应用使用的端口
# 只是一个标记指示，实际操作中使用其他端口并不影响
# 规范使用的话与实际使用的端口一致
EXPOSE 8080

# 运行 Flask 应用
CMD ["waitress-serve", "--call", "pear_admin:create_app"]

构建镜像

1	docker build -t ipa-view:v0.2 .

说明：ipa-view:v0.2 ，{镜像名称}:{TAG}

创建并运行 Docker 容器

以下创建容器的方式，根据需要选择其中之一即可

方式一：简易启动

1	docker run -d --restart always -p 5666:8080 ipa-view:v0.2

方式二：指定name和network

1 2	# 创建network，用于隔离，属于不同network的容器之间互相隔离不能互访 docker network create ipa-view-net

1	docker run -d --name ipa-view-container --network ipa-view-net --restart always -p 5666:8080 ipa-view:v0.2

参数说明：

-d，后台运行
–name ipa-view-container，设置容器名称，不设置会随机生成
–network ipa-view-net，设置network，使用该参数前需要手动创建ipa-view-net，否则提示错误docker: Error response from daemon: network ipa-view-net not found.
–restart always ，无论何种原因导致容器退出，都重启容器
-p 5666:8080，宿主机端口:容器内flask应用端口
ipa-view:v0.2，上一步构建的镜像

方式三：Docker Volumes（持久化）

在默认情况下，Docker Volumes 会被创建在 /var/lib/docker/volumes 目录下

将容器内日志目录和数据库目录保存至宿主机，便于数据库备份和查看日志

1、创建目录：在宿主机上，建一个目录作为Volumes的保存位置

1 2	mkdir -p /opt/ipa_view_data/sqlite_db mkdir -p /opt/ipa_view_data/log

2、创建 Docker Volumes：使用 docker volume create 命令创建 Docker Volumes，并指定自定义的位置

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docker volume create --driver local --opt o=bind --opt type=none --opt device=/opt/ipa_view_data/sqlite_db sqlite_db
docker volume create --driver local --opt o=bind --opt type=none --opt device=/opt/ipa_view_data/log log

3、创建容器

1	docker run -d -v sqlite_db:/app/instance -v log:/app/log --name ipa-view-container --network ipa-view-net --restart always -p 5666:8080 ipa-view:v0.2

查看容器

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[root@localhost IPA_VIEW_v0.2]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE           COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
a72fd1a21a30   ipa-view:v0.2   "waitress-serve --ca…"   21 seconds ago   Up 19 seconds   0.0.0.0:5666->8080/tcp, :::5666->8080/tcp   ipa-view-container

进入容器

docker exec -it  a72fd1a21a30  /bin/bash

or 

docker exec -it  ipa-view-container /bin/bash

访问应用

浏览器输入http://your_ip_address:5666

常见问题记录

容器内flask应用访问网络

最简单的方法是直接使用宿主机的 IP 地址来访问宿主机所在的网络中的其他主机

通常情况下，容器可以通过宿主机的 IP 地址来访问外部网络

容器内IP地址访问外部设备会经过宿主机的NAT转发出去

外部网络访问flask应用

防火墙放行端口

1 2	firewall-cmd --permanent --add-port=5666/tcp firewall-cmd --reload

日志查看

直接docker命令查看

[root@localhost IPA_VIEW_v0.2]# docker logs ipa-view-container
[INFO][2024-09-30 06:39:08,049][base.py:181]Scheduler started
[DEBUG][2024-09-30 06:39:08,051][base.py:954]Looking for jobs to run
[DEBUG][2024-09-30 06:39:08,095][base.py:1030]No jobs; waiting until a job is added
[INFO][2024-09-30 06:39:08,169][wasyncore.py:485]Serving on http://0.0.0.0:8080
[INFO][2024-09-30 06:41:14,489][__init__.py:76]172.31.100.2 - - [30/Sep/2024 06:41:14] "GET / HTTP/1.1" 200 -
[INFO][2024-09-30 06:41:14,588][__init__.py:76]172.31.100.2 - - [30/Sep/2024 06:41:14] "GET /static/component/pear/css/pear.css HTTP/1.1" 200 -
[INFO][2024-09-30 06:41:14,592][__init__.py:76]172.31.100.2 - - [30/Sep/2024 06:41:14] "GET /static/admin/css/admin.css HTTP/1.1" 200 -
[INFO][2024-09-30 06:41:14,596][__init__.py:76]172.31.100.2 - - [30/Sep/2024 06:41:14] "GET /static/admin/css/admin.dark.css HTTP/1.1" 200 -
[INFO][2024-09-30 06:41:14,603][__init__.py:76]172.31.100.2 - - [30/Sep/2024 06:41:14] "GET /static/admin/css/variables.css HTTP/1.1" 200 -
[WARNING][2024-09-30 06:41:14,608][task.py:114]Task queue depth is 1
[WARNING][2024-09-30 06:41:14,613][task.py:114]Task queue depth is 2
[INFO][2024-09-30 06:41:14,634][__init__.py:76]172.31.100.2 - - [30/Sep/2024 06:41:14] "GET /static/admin/css/reset.css HTTP/1.1" 200 -
[WARNING][2024-09-30 06:41:14,637][task.py:114]Task queue depth is 2

进入Docker Volumes（持久化）的目录查看

 cd /opt/ipa_view_data/log/
 
[root@localhost log]# pwd
/opt/ipa_view_data/log
[root@localhost log]# cat log.log | more
[2024-10-09 15:43:55,150][MainThread:140080137403264][task_id:apscheduler.scheduler][base.py:181][INFO][Scheduler started]
[2024-10-09 15:43:55,152][APScheduler:140080083592896][task_id:apscheduler.scheduler][base.py:954][DEBUG][Looking for jobs to run]
[2024-10-09 15:43:55,193][APScheduler:140080083592896][task_id:apscheduler.scheduler][base.py:1030][DEBUG][No jobs; waiting until a job is added]
[2024-10-09 15:43:55,286][MainThread:140080137403264][task_id:waitress][wasyncore.py:485][INFO][Serving on http://0.0.0.0:8080]
[2024-10-09 15:43:55,292][waitress-0:140080074151616][task_id:access_log][__init__.py:76][INFO][172.31.100.2 - - [09/Oct/2024 15:43:55] "GET /api/v1/scheduler/jobs HTTP/
1.1" 200 -]

设置容器自动重启

前面docker run命令已设置，跳过

Docker 容器的重启策略如下：
–restart具体参数值详细信息：
no　　　　　　　 // 默认策略,容器退出时不重启容器；
on-failure　　 // 在容器非正常退出时（退出状态非0）才重新启动容器；
on-failure:3 // 在容器非正常退出时重启容器，最多重启3次；
always　　　　 // 无论退出状态是如何，都重启容器；

修改已有容器restart参数

1	docker update --restart=always a72fd1a21a30

容器时间与宿主机时间问题

前面dockerfile已设置，跳过

经过测试，容器内的时间能与宿主机同步，但是时区不能

解决方式一：

在 Dockerfile 中设置时区。确保在容器构建阶段就设置好时区
在Dockerfile文件内添加如下代码

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# 设置时区为 Asia/Shanghai
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone

解决方式二：

通过环境变量设置时区，在启动容器时设置环境变量

1	docker run -e TZ=Asia/Shanghai -d --name ipa-view-container-v2.2 --network ipa-view-net --restart always -p 5667:8080 ipa-view:v0.2

#Flask #docker #构建镜像 #创建容器 #Volumes